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清晨六点,太阳从恩贡山后升起。
工作站里横七竖八躺满了人。程序员抱着笔记本睡着了,工匠们在角落蜷缩着打盹,鲁智深靠墙坐着,手里还握着半杯冷掉的咖啡。
阿明最后一个倒下。在昏睡前的最后一刻,他点击了“模型训练开始”。服务器开始轰鸣,用过去七小时采集的三百二十七个手工艺视频,训练一个前所未有的AI——它不翻译文字,它翻译动作。
上午十点,鲁智深被惊呼声吵醒。
阿明顶着鸡窝头,眼睛死死盯着屏幕,嘴里喃喃道:“不可能......这不可能......”
屏幕上,是“手势翻译”功能的测试界面。左侧是埃塞俄比亚女人编筐的视频,右侧实时生成简笔画示意图:一根曲线代表藤条,手的图案做出弯曲动作,旁边有个“√”;然后是剥皮动作的示意图;接着是编织步骤的分解图......
而在界面下方,一个进度条在跳动:识别率89%。
“我们只用了七个小时的数据!”阿明激动得声音发颤,“通常这种多模态模型需要几百万条标注数据!但这三百多个视频......质量太高了!每个动作都干净、标准、充满信息量!这些工匠,他们二十年的肌肉记忆,每一个动作都是教科书级别!”
鲁智深走到埃塞俄比亚女人身边。她醒着,正对着手机屏幕发呆——屏幕上在播放伊朗老人画细密画的视频,而视频下方,AI自动生成了示意图:笔的倾斜角度,手腕的施力点,呼吸的节奏......
女人指着屏幕上老人握笔的手,又看看自己的手,说了句阿姆哈拉语。
翻译揉着惺忪睡眼:“她说......这个老人的手,和她的手一样老,一样聪明。”
上午十一点,平台新版本上线。
“手势翻译”功能被放在首页最醒目的位置。图标是两只握在一起的手,一只是深色皮肤布满老茧,一只是浅色皮肤沾着颜料。
第一个使用者是埃塞俄比亚女人。她在平台上找到了一个土耳其地毯编织匠的视频,虽然语言不通,但她看懂了示意图里“打结”的动作。她点击“联系工匠”,用阿明临时开发的“手势消息”功能——手机前置摄像头捕捉她的手势,AI翻译成示意图,发送给对方。
三分钟后,土耳其工匠回复了。也是一段手势视频:他展示了一种更快的打结方法,手势示意图显示效率提升30%。
两个语言不通、相隔三千公里、从未谋面的人,完成了第一次“手艺对话”。
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