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第9章（第2页）

经鸿见了，笑笑，说：“有点儿受宠若惊。希望我接下来的几分钟能不虚这些掌声吧。”他一贯地有礼有度，给人好感。

待现场重新安静，经鸿才进入了主题：“过去，对人工智能的探究主要集中在三个层面：对社会的价值、对企业的价值，以及AI的伦理风险。今天我主要想讨论讨论另外一个鲜少被注意到的方面，就是算法黑箱的打开。”

经鸿看见台下的人全都露出了兴趣。

“算法黑箱”，台下的人都不陌生。人工智能模仿人脑进行学习，比如，人类交给AI大量猫的图片、狗的图片，它就可以层层提取对象特征，自己学会“什么是猫”“什么是狗”，可人类目前不能解释AI的工作原理，不能明白机器为何要做某些事情、为何得出某些结论。根据输出，有些思路简单易懂，比如猫狗的轮廓、颜色，可很多时候并非如此也就是说，人类看不懂。它给了人类空前的可能，也给了人类无尽的困惑。有人说，让 AI 向人类解释一个东西，相当于让人类向狗解释一个东西，听着就让人沮丧。

可人类历史充分表明，只有一个决策可以被解释、被分析，人类才能充分了解它的优点和它的缺陷，进一步评估风险，知道它在多大程度上能被信赖。然而现在，每个学者的头脑中都萦绕着几个问题：我们能信任 AI 吗？我们能在多大程度上信任 AI ？我们能在生死攸关时信任 AI 吗？

台上，经鸿又说：“今年，DARPA提出了‘可解释AI’的概念，何积丰院士也提出了‘可信AI’的概念。目前各国科学家正致力解开黑箱、解释算法，而泛海的研究院也愿意分享一些成果。我接下来的演讲将主要分为三个板块，第一个是各国的最新政策和各国的研究现状，第二个是泛海的一些成果以及泛海的一些工具这些工具泛海都会在即将发布的《可信AI白皮书》中分享出来，最后一个则是发展趋势和发展建议，也就是对业内的倡导。”

一般来说，有身份的一小群人会比较靠近门口，其他普通的参会者则自动自觉地往里边儿去。

不过经鸿也不在意。他身高179，也足够。再说了，以他的身份地位，就算是159又怎么样。

中间有次，经鸿目光无意中扫过周昶，而后发现，周昶竟然还挺认真的。

经鸿走到角落里，拿了一个玻璃杯，倒了一杯叫作“Pink Diamonds”的微量酒精饮料。冰块摇动，淡红色的酒精饮料在玻璃中上下晃动。

这回掌声更加热烈了，看起来，经鸿完全做到了“接下来的几分钟能不虚这些掌声”。

而另外一侧，周昶身边又围过去了好几个人。周昶手中的玻璃杯内是一样的酒精饮料，淡红淡红的。

是啊，经鸿想：他自己都想得到，周昶怎么会想不到？只是自己没那么早就开始布子而已。因为那个时候的周昶看起来还是个草包。

优雅的、缓慢的，“Cheers”。

这也是茶歇区内唯一一种酒精饮料。

经鸿想到来应聘的那个华微员工，又想到在领英上说自己正负责某个新产品的表情识别的那个华微员工，还有认真回答助理提问的那个华微员工，还有……忍不住想：这简直是全员都该拿奥斯卡。

也不知道怎么回事，看见周昶的动作，经鸿一瞬间就明白过来：他和泛海被骗了。